Ländervergleich: Soziale Indikatoren

»Tabelle 1   Menschliche Entwicklung (HDI), Einkommen, Kaufkraft
»Tabelle 2   Verteilung von Einkommen / Konsum
»Tabelle 3   Lebenserwartung, Sterblichkeit
»Tabelle 4   Bevölkerungswachstum, Altersstruktur
»Tabelle 5   Ernährung, Gesundheit & Versorgung
»Tabelle 6   Krankheitsraten, Gesundheitswesen
»Tabelle 7   Bildungssituation
»Tabelle 8 Arbeitsmarktsituation

Sozialindikatoren 1: Menschliche Entwicklung (HDI), Einkommen, Kaufkraft

* Der Human Development Index (HDI) berechnet sich aus Werten für Lebenserwartung, Alphabetisierungs- und Einschulungsquoten sowie Bruttoinlandsprodukt. Land mit bestem Wert: Island (1) mit schlechtestem Wert: Sierra Leone (177)
** Abs. Armutsgrenze = 1 US$ pro Tag
*** Armutsgrenze = 2 US$ pro Tag

	Menschliche Entwicklung		Einkommen	Kaufkraft pro Kopf			** Abs. Armuts- grenze	*** Armuts- grenze
	*HDI	Platzierung	pro Kopf	Gesamt	Frauen	Männer	** Abs. Armuts- grenze	*** Armuts- grenze
	Index	Rang Nr.	[US$]	[US$]	[US$]	[US$]	[%]	[%]
	2005	2005	2005	2005	2005	2005	1990-2005	1990-2005
Afrika südl. Sahara	0,493	50-177	845	1.998	-	-	-	-
SADC	0,593	50-172	-	-	-	-	-	-
Angola	0,446	162	2.058	2.335	1.787	2.898	-	-
Botswana	0,654	124	5.846	12.387	5.913	19.094	28,0	55,5
DR Kongo	0,411	168	168	714	488	944	-	-
Lesotho	0,549	138	808	3.335	2.340	4.480	36,4	56,1
Madagaskar	0,533	143	271	923	758	1.090	61,0	85,1
Malawi	0,437	164	161	667	565	771	20,8	62,9
Mauritius	0,804	65	5.059	12.715	7.407	18.089	-	-
Mosambik	0,384	172	335	1.242	1.115	1.378	36,2	74,1
Namibia	0,650	125	3.016	7.586	5.527	9.679	34,9	55,8
Sambia	0,434	165	623	1.023	725	1.319	63,8	87,2
Seschellen	0,843	50	8.209	16.106	-	-	-	-
Simbabwe	0,513	151	259	2.038	1.449	2.585	56,1	83,0
Südafrika	0,674	121	5.109	11.110	6.927	15.446	10,7	34,1
Swasiland	0,547	141	2.414	4.824	2.187	7.659	47,7	77,8
Tansania	0,467	159	316	744	627	863	57,8	89,9

Sozialindikatoren 2: Verteilung von Einkommen / Konsum

* Der Gini-Koeffizient zeigt die Verteilung des Einkommens / Konsumes in der Bevölkerung an. 0 = vollkommene Gleichverteilung. 1 = größtmögliche Ungleichheit der Verteilung.

	Anteil an Einkommen / Konsum				Einkommens- verteilung
	Ärmste 10%	Ärmste 20%	Reichste 20%	Reichste 10%	Gini-Koeffizient*
	[%]	[%]	[%]	[%]	-
	2007				2007
Afrika südl. Sahara	-	-	-	-	-
Angola	-	-	-	-	-
Botswana	1,2	3,2	65,1	51,0	0,605
DR Kongo	-	-	-	-	-
Lesotho	0,5	1,4	66,5	48,3	0,632
Madagaskar	1,9	4,9	53,5	36,6	0,475
Malawi	2,9	7,0	46,6	31,8	0,390
Mauritius	-	-	-	-	-
Mosambik	2,1	5,4	53,6	39,4	0,473
Namibia	0,5	1,4	78,7	64,5	0,743
Sambia	1,2	3,6	55,1	38,8	0,508
Seschellen	-	-	-	-	-
Simbabwe	1,8	4,6	55,7	40,3	0,501
Südafrika	1,4	3,5	62,2	44,7	0,578
Swasiland	1,6	4,3	56,3	40,7	0,504
Tansania	2,9	7,3	42,2	26,9	0,346

Sozialindikatoren 3: Lebenserwartung, Sterblichkeit

	Lebenserwartung bei Geburt			Sterblichkeit		Kinder pro Frau
	Gesamt	Frauen	Männer	Säuglinge	Mütter	Kinder pro Frau
	[Anzahl Jahre]			[pro 1000 Lebend- geburten]	[pro 100.000 Lebend- geburten]	[Anzahl]
	2005	2005	2005	2005	1990-2004	2000-2005
Afrika südl. Sahara	49,6	-	-	102	-	5,5
Angola	41,7	43,3	40,1	154	-	6,8
Botswana	48,1	48,4	47,6	87	330	3,2
DR Kongo	45,8	47,1	44,4	129	1300	6,7
Lesotho	42,6	42,9	42,1	102	760	3,8
Madagaskar	58,4	60,1	56,7	74	470	5,3
Malawi	46,3	46,7	46,0	79	980	6,0
Mauritius	72,4	75,8	69,1	13	22	1,9
Mosambik	42,8	43,6	42,0	100	410	5,5
Namibia	51,6	52,2	50,9	46	270	3,6
Sambia	40,5	40,6	40,3	102	730	5,6
Seschellen	72,7	-	-	12	57	-
Simbabwe	40,9	40,2	41,4	81	1100	3,6
Südafrika	50,8	52,0	49,5	55	150	2,8
Swasiland	40,9	41,4	40,4	110	230	3,9
Tansania	51,0	52,0	50,0	76	580	5,7

Sozialindikatoren 4: Bevölkerungswachstum, Altersstruktur

	Bevölkerungs- wachstum	Altersstruktur
	Bevölkerungs- wachstum	unter 15 Jahre	15-65 Jahre	über 65 Jahre
	[%]	[%]	[%]	[%]
	1975-2005	2005	2005	2005
Afrika südl. Sahara	2,8	43,6	53,3	3,1
Angola	2,9	46,4	51,2	2,4
Botswana	2,7	35,6	61,0	3,4
DR Kongo	3,0	47,2	50,2	2,6
Lesotho	1,8	40,4	54,9	4,7
Madagaskar	2,9	43,8	53,1	3,1
Malawi	3,1	47,1	49,9	3,0
Mauritius	1,1	24,4	69,0	6,6
Mosambik	2,2	44,2	52,6	3,2
Namibia	2,7	39,1	57,4	3,5
Sambia	2,7	45,7	51,4	2,9
Seschellen	1,1	-	-	-
Simbabwe	2,5	39,5	57,0	3,5
Südafrika	2,1	32,1	63,7	4,2
Swasiland	2,5	39,8	57,0	3,2
Tansania	2,9	44,4	52,6	3

Sozialindikatoren 5: Ernährung, Gesundheit & Versorgung

* Quelle: Welt in Zahlen; www.welt-in-zahlen.de

	Ernährungssituation		Zugang zu...
	Unter- ernährung	*Kalorien- zufuhr	Sauberem Wasser	Sanitär- anlagen
	[%]	[Cal/Tag]	[%]	[%]
	2002/04	2006	2004	2004
Afrika südl. Sahara	32	2.224	55	37
SADC	-	2.224	-	-
Angola	35	1.980	53	31
Botswana	32	2.310	95	42
DR Kongo	74	1.550	46	30
Lesotho	13	2.350	79	37
Madagaskar	38	2.120	50	34
Malawi	35	2.190	73	61
Mauritius	5	3.020	100	94
Mosambik	44	2.020	43	32
Namibia	24	2.780	87	25
Sambia	46	1.920	58	55
Seschellen	9	2.480	88	-
Simbabwe	47	2.170	81	53
Südafrika	-	2.920	88	65
Swasiland	22	2.620	62	48
Tansania	44	2.020	62	47

Sozialindikatoren 6: Krankheitsraten, Gesundheitswesen

* UNAIDS 2008
** WHO 2009

	Krankheiten			Gesundheits- personal	Sozial- ausgaben für Gesundheit
	HIV/Aids	Malaria	Tuberkulose	Ärzte	Sozial- ausgaben für Gesundheit
	[% 15-49]	[pro 100.000 Einwohner]		[pro 100.000 Einwohner]	[%] vom BIP
	2007*	2000	2007**	2000-2004	2005
Angola	2,1	8.773	294	8	1,5
Botswana	23,9	48.704	622	40	4,0
DR Kongo	-	2.960	666	11	1,1
Lesotho	23,2	0	568	5	5,5
Madagaskar	0,1	-	417	29	1,8
Malawi	-	25.948	305	2	9,6
Mauritius	1,7	1	39	106	2,4
Mosambik	12,5	18.115	504	3	2,7
Namibia	15,3	1.502	532	30	4,7
Sambia	15,1	34.204	387	12	3,4
Seschellen	-	-	55	151	4,6
Simbabwe	15,3	5.410	714	16	3,5
Südafrika	18,1	143	692	77	3,5
Swasiland	26,1	2.835	812	16	4,0
Tansania	-	1.207	-	2	1,7

Sozialindikatoren 7: Bildungssituation

* net, d.h. Anzahl der eingeschulten Personen einer Schulaltersgruppe eines bestimmten Jahrgangs als Prozentzahl der Gesamtbevölkerung dieser Altersgruppe
** gross, d.h. Gesamtanzahl der eingeschulten Schüler eines Jahrgangs, unabhängig vom Alter, als eine Prozentzahl einer theoretischen Altersgruppe

	Alphabetisierung (Erwachsene)		Einschulung Primarstufe		Sekundarstufe		Universität / Fachhoch- schule	Sozial- ausgaben für Bildung
	Gesamt	Frauen	*Gesamt	*Frauen	*Gesamt	**Frauen	**Frauen	Sozial- ausgaben für Bildung
	[%]	[%]	[%]	[%]	[%]	[%]	[%]	[%] vom BIP
	1995-2005	2005	2005	2005	2005	2005	2005	2002-2005
Afrika südl. Sahara	59,3	51,2	72	68	26	28	4	-
Angola	67,4	54,2	-	-	-	15	1	2,6
Botswana	81,2	81,8	85	84	60	75	5	10,7
DR Kongo	67,2	54,1	-	-	-	16	-	-
Lesotho	82,2	90,3	87	89	25	43	4	13,4
Madagaskar	70,7	65,3	92	92	-	-	2	3,2
Malawi	64,1	54,0	95	97	24	25	-	5,8
Mauritius	84,3	80,5	95	96	82	88	19	4,5
Mosambik	38,7	25,0	77	74	7	11	1	3,7
Namibia	85,0	83,5	72	74	39	60	7	6,9
Sambia	68,0	59,8	89	89	26	25	-	2,0
Seschellen	91,8	92,3	99	100	97	105	-	5,4
Simbabwe	89,4	86,2	82	82	34	35	3	4,6
Südafrika	82,4	80,9	87	87	62	97	17	5,4
Swasiland	79,6	78,3	80	80	33	44	5	6,2
Tansania	69,4	62,2	91	91	-	-	1	2,2

Sozialindikatoren 8: Arbeitsmarktsituation

* [%] der Männerquote: 50% = Anteil ökonomisch aktiver Frauen an der Bevölkerung ist halb so groß wie Anteil ökonomisch aktiver Männer. 100% = Anteil ökonomisch aktiver Frauen und Männer ist gleich.
** Zahlen von 1990

	Arbeitsmarkt		Anstellung in Sektoren			Ökonomisch aktive Frauen
	Personen im Erwerbsalter	Personen arbeitslos	Landwirt- schaft	Industrie	Dienst- leistung	Quote	[%] der Männer- quote *
	Anzahl in Mio.	Quote	[%]	[%]	[%]	[%]	[%] der Männer- quote *
	2005	1996-2005	1996-2005			2005	2005
Afrika südl. Sahara	-	-	-	-	-	62,6	73
SADC**	-	-	69	15	26	-	-
Angola	8,03	50	-	-	-	73,7	81
Botswana	1,10	23,8	23	22	50	45,3	67
DR Kongo	29,50	-	-	13	-	61,2	68
Lesotho	1,10	39,3	57	15	23	45,7	63
Madagaskar	9,88	4,5	78	7	15	78,9	92
Malawi	6,59	-	-	-	-	85,4	95
Mauritius	0,83	9,6	10	32	57	42,7	54
Mosambik	10,70	-	-	-	-	84,5	102
Namibia	1,10	33,8	31	12	56	46,3	74
Sambia	5,90	12	70	7	23	66	73
Seschellen	0,31	-	-	-	-	-	-
Simbabwe	7,45	6	-	-	-	64	76
Südafrika	30,51	26,6	10	25	65	45,9	58
Swasiland	0,63	-	-	-	-	31,2	43
Tansania	20,25	5,1	82	3	15	85,8	95

Die Daten wurden aus dem Human Rights Report 2007/2008 (UNDP), SADC Regional Human Development Report (UNDP, SADC, SAPES), dem World Factbook (CIA) sowie aus weiteren Quellen aus dem issa-Archiv zusammengestellt.

In allen Quellen wird ausdrücklich darauf hingewiesen, dass das zu Grunde liegende Datenmaterial von inhomogener Qualität, Herkunft und Alter ist. Die unterschiedlichen Kriterien der Länder und Organisationen lassen nur eine bedingte Vergleichbarkeit der Daten zu.

Die hier zusammengestellten Statistiken sind dazu gedacht, an der Region interessierten Personen eine schnelle Übersicht zu ermöglichen. Für wissenschaftliche Studien und Veröffentlichungen müssen die originalen Dokumente eingesehen und zitiert werden, welche zusätzlich Anmerkungen zu einzelnen Daten beinhalten, die hier nicht aufgenommen werden konnten.